客戶簡介

客戶為(wèi)某大(dà)型快消品牌，年銷售額超過200億元，是中國瓶裝水(shuǐ)品牌第一梯隊。

客戶需求

1. 40+成熟SKU，32個(gè)大(dà)區(qū)，周/月終端出貨需求預測。
2. 18個(gè)責任工廠要負責32個(gè)大(dà)區(qū)産銷協同和(hé)排産計(jì)劃，總部及每個(gè)工廠和(hé)銷售公司都有(yǒu)統計(jì)。
3. 崗位和(hé)預測崗位，人(rén)員成本高(gāo)。
4. 在預測層面，目前更多(duō)停留在專家(jiā)經驗判斷，人(rén)工預測費時(shí)費力，且面臨預測專家(jiā)流失問題。
5. 在運輸方面，跨區(qū)跨廠生(shēng)産經常發生(shēng)，造成很(hěn)高(gāo)的運輸成本。
6. 在市場(chǎng)方面為(wèi)供貨不精準，不但(dàn)有(yǒu)銷售損失，增還(hái)加了競品侵占市場(chǎng)機率。

數(shù)據分析方案和(hé)行(xíng)動

1. 對為(wèi)18個(gè)責任工廠的周/月産銷協同、日/周發貨和(hé)排産計(jì)劃滾動更新提供終端出貨預測參考基線。
2. 一階段考核要求：By月By産品By大(dà)區(qū)的預測準确率達标要求75%以上(shàng)。
3. 根據行(xíng)業特點定制(zhì)模型，并提供持續模型分析和(hé)優化服務。

主要成果

成果1：固化經驗，将專家(jiā)經驗固化在系統裏，使其成為(wèi)企業長久的數(shù)據資産。
成果2：提升效率：大(dà)幅降低(dī)人(rén)工預測成本，減輕日常數(shù)據繁瑣的計(jì)算(suàn)工作(zuò)，提升3倍工作(zuò)效率。
成果3：提高(gāo)準度：SKU級的零售終端出貨預測準确率提升超過15%，為(wèi)周/月産銷協同提供更科學的參考基線。
成果4：優化供應：SKU級的訂單滿足率和(hé)交付及時(shí)率提升超5%，大(dà)幅減少(shǎo)企業的生(shēng)産、物流、倉儲等成本， 提升了對售點突發事件（比如促銷、節日、大(dà)型活動等）的應對能力，年減少(shǎo)千萬級銷售損失。